kev-merged-9b
This is a merge of kev-9b with its base model, so you don't have to use an adapter. The script used to create it is provided as merge.py.
Объединённая мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для диалоговых задач с изображениями и текстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ayan4m1/kev-9b-merged — объединённая модель на основе jaredpalmer/kev-9b и Qwen/Qwen3.5-9B-Base, опубликованная в формате safetensors. Она предназначена для диалоговых задач с текстом и изображениями; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Модель относится к семейству Qwen3.5, имеет плотную архитектуру и 9 млрд параметров, унаследованных от базовой модели. В карточке указан английский язык.
Репозиторий содержит результат слияния, поэтому для использования этой версии адаптер не требуется. Лицензия — Apache 2.0. В README не приведены результаты оценки качества или подробности о специализации kev-9b; отдельно подтверждённых ограничений модели нет.
README не описывает качество модели, её специализацию или результаты тестирования.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of kev-9b with its base model, so you don't have to use an adapter. The script used to create it is provided as merge.py.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…