Uploaded finetuned model
- Developed by: backdev007
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 3,2-миллиардная Llama 3.2 для диалоговой генерации текста, обозначенная автором как юридическая и ориентированная на индонезийский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель backdev007 — дообученная инструкция-ориентированная версия Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста в диалоговом формате. Она основана на unsloth/llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit и обучалась с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации ответов и диалогового взаимодействия. Название указывает на юридическую тематику и индонезийский язык, однако карточка не описывает конкретные юридические задачи и не подтверждает языковую специализацию, поэтому эти свойства нельзя считать установленными. Контекст модели — до 131 072 токенов; веса опубликованы в формате Safetensors.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и ограничения в юридических сценариях в карточке не раскрыты; результаты следует проверять, прежде чем использовать их для принятия правовых решений.
Карточка не приводит оценок качества и не описывает конкретные юридические возможности; ответы в правовых сценариях требуют проверки. Английский указан в метаданных, а заявленная в названии индонезийская специализация отдельно не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…