/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
23 июл 2026

llama-3.2-3b-legal-id-instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 3,2-миллиардная Llama 3.2 для диалоговой генерации текста, обозначенная автором как юридическая и ориентированная на индонезийский язык.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель backdev007 — дообученная инструкция-ориентированная версия Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста в диалоговом формате. Она основана на unsloth/llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit и обучалась с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.

Модель предназначена для генерации ответов и диалогового взаимодействия. Название указывает на юридическую тематику и индонезийский язык, однако карточка не описывает конкретные юридические задачи и не подтверждает языковую специализацию, поэтому эти свойства нельзя считать установленными. Контекст модели — до 131 072 токенов; веса опубликованы в формате Safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и ограничения в юридических сценариях в карточке не раскрыты; результаты следует проверять, прежде чем использовать их для принятия правовых решений.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • подготовка черновиков ответов на юридические вопросы
  • суммаризация длинного текстового контекста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не описывает конкретные юридические возможности; ответы в правовых сценариях требуют проверки. Английский указан в метаданных, а заявленная в названии индонезийская специализация отдельно не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: backdev007
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-unsloth-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b7e02b9

0 моделей