Uploaded model
- Developed by: baconnier
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 12 000 токенов
- Параметры
- 8,6 млрд
- Размер весов
- 17,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b
- Опубликована
- 19 мая 2024
Ссылки
Notaires_dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b
Чат-модель семейства Llama на 8,6 млрд параметров для генерации текста, дообученная baconnier на базе Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 9B.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
baconnier опубликовал чат-модель Notaires_dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b, дообученную на базе cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, содержащая 8,6 млрд параметров и рассчитанная на генерацию текста в диалоговом формате. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и TRL. Модель подходит для генерации ответов в чате и других задач текстовой генерации.
Заявленный контекст составляет 12 000 токенов; язык карточки — английский. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- подготовка текстовых ответов на запросы пользователя
- создание и продолжение текста
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробные рекомендации по применению; языковая поддержка обозначена только для английского.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2af5d42