/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
GLM-5.3-Flash-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
22 сен 2026

GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Квантизированный вариант GLM-5.3-Flash в виде GGUF-пакета слоёв для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

764скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-layers — пакет GGUF-слоёв для распределённого запуска GLM-5.3-Flash в кластере Mesh LLM. Пакет создан на основе unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF: исходное распределение модели разделено на артефакты по слоям. В метаданных указаны библиотека mesh-llm и возможность чатового взаимодействия.

Модель предназначена для локального приватного инференса, распределения вычислений между несколькими машинами, когда полный GGUF слишком велик для одного узла, и предоставления локального API, совместимого с OpenAI Chat Completions. Указан вариант UD-Q4_K_XL; репозиторий содержит GGUF-пакет слоёв. Языки и размер контекста в предоставленных данных не описаны.

Лицензия — MIT. Для запуска требуется Mesh LLM; характеристики и рекомендации по использованию исходной модели следует сверять с карточкой unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании
  • распределённый запуск модели на нескольких машинах
  • обслуживание чат-запросов через локальный API, совместимый с OpenAI
  • запуск модели, полный файл которой не помещается на одном узле

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и кластер из доступных узлов; быстродействие и требования к ресурсам зависят от конфигурации кластера. Языковые характеристики и длина контекста в предоставленной карточке пакета не приведены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF
Model idunsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyGLM
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count46
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf
Package repomeshllm/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-layers
Licensemit from unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-layers"
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF@621d456e93e926e4b52f85cff5f634358c1828f9/UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf
Source revision621d456e93e926e4b52f85cff5f634358c1828f9
Source SHA-25600dceaf3ed08781b1e44513a44ebb19e96248d01ba2a80b17f675a2b6fa9a1ee
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-256a55bd9a19a6e28dea06ad76d4d4ab85b4a7d5b81d2a737e7ef7f68f69e465883

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumsa55bd9a19a6e28dea06ad76d4d4ab85b4a7d5b81d2a737e7ef7f68f69e465883

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref f932c4d1dc12b3e3a670d5f470cedd5cdcc5db39. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_GLM-5.3-Flash-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
b37667a

0 моделей