Uploaded finetuned model
- Developed by: balazsgamer918
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-14B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 29,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-14B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 сен 2026
Ссылки
qwen2.5-14b-balazs-assistant-full
Дообученная 14-миллиардная модель Qwen2.5 для диалоговой генерации текста и работы с интерфейсом вызова инструментов.
450скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
balazsgamer918/qwen2.5-14b-balazs-assistant-full — дообученная плотная языковая модель семейства Qwen2.5, разработанная balazsgamer918 на базе unsloth/Qwen2.5-14B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 14 млрд параметров, работает в режиме генерации текста и рассчитана на диалоговое взаимодействие; заявленный контекст — до 32 768 токенов.
Модель можно применять для ведения диалога, генерации ответов и использования интерфейса вызова инструментов. В карточке не описаны конкретная специализация дообучения, результаты оценки качества или ограничения по сценариям. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге
- генерация текста по запросу
- создание диалогового помощника
- подготовка ответов с использованием инструментов
Ограничения
Карточка не сообщает о точности, оценках качества или узкой специализации дообучения. Поддержка вызова инструментов обозначена как интерфейсная возможность и сама по себе не гарантирует совместимость с конкретными инструментами.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 17c1a12