Дообученная диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек и в художественном стиле WikiArt.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
balazsthomay/ddpm-wikiart-finetuned-butterflies-2epochs — модель диффузии, дообученная на изображениях бабочек и произведениях WikiArt. Карточка представляет её как пример для второго раздела курса по диффузионным моделям; для генерации используется библиотека Diffusers и конвейер DDPMPipeline.
Модель предназначена для безусловной генерации изображений: вызов конвейера создаёт изображение без текстового описания в качестве входа. По названию репозитория обучение длилось два эпоха. Модель распространяется в формате Diffusers с весами safetensors по лицензии MIT.
Карточка описывает модель как учебный пример, а название указывает на дообучение всего в течение двух эпох; качество и разнообразие генерации не охарактеризованы.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
butterflies and wikiart
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('balazsthomay/ddpm-wikiart-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.