Uploaded model
- Developed by: balrogbob
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : balrogbob/open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1_4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 3,3 млрд
- Размер весов
- 6,9 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1_4bit
- Опубликована
- 13 июл 2024
Ссылки
open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1.2
Дообученная 3,3-миллиардная модель Llama для генерации текста и выполнения инструкций на английском языке.
41скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
balrogbob/open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1.2 — языковая модель семейства Llama, разработанная balrogbob и дообученная на базе balrogbob/open_llama_3b_v2-python-instruct-0.1_4bit. Модель содержит 3,3 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и выполнения инструкций на английском языке. Её обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые инструкции
- составление текстовых ответов на английском языке
- продолжение текстового фрагмента
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специализированных возможностях модели.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8e29168