/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MNRP_0.5
Библиотека
transformers
Опубликована
13 дек 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

MISCHIEVOUS-12B

bamec66557
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и творческого письма.

32скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены20 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1276

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3205

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3672

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5405

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4145

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3852

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MISCHIEVOUS-12B — слитая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором bamec66557 с помощью mergekit и метода Model Stock. В основу слияния легла bamec66557/MNRP_0.5; также использованы несколько моделей Mistral Nemo на 12 млрд параметров, ориентированных на ролевые диалоги и творческое письмо.

Модель предназначена для генерации текста и разговорных сценариев. Она содержит 12,1 млрд параметров, распространяется в формате Safetensors и поддерживает контекст до 1 024 000 токенов. В карточке указаны английский и корейский языки, а также интерфейс для вызова инструментов.

README приводит результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая средний балл 22,57, IFEval и BBH. Эти результаты не гарантируют качество в конкретном приложении. Для модели указана лицензия Apache-2.0; метаданные помечают её как не предназначенную для всей аудитории, поэтому ответы могут включать взрослый или иной чувствительный контент.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • генерация художественных текстов
  • продолжение заданного текста
  • создание разговорного помощника с вызовом инструментов

Ограничения

В метаданных модель помечена как не предназначенная для всей аудитории; ответы могут содержать чувствительный контент. Результаты бенчмарков не гарантируют качество для конкретных сценариев.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using bamec66557/MNRP_0.5 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bamec66557/MNRP_0.5
  - model: Infermatic/MN-12B-Inferor-v0.1
  - model: redrix/AngelSlayer-12B-Unslop-Mell-RPMax-DARKNESS
  - model: crestf411/MN-Slush
  - model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS
  - model: nbeerbower/mistral-nemo-wissenschaft-12B
  - model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2
merge_method: model_stock
base_model: bamec66557/MNRP_0.5
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
tokenizer_source: union
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.22.57
IFEval (0-Shot)38.52
BBH (3-Shot)34.07
MATH Lvl 5 (4-Shot)12.46
GPQA (0-shot)9.40
MuSR (0-shot)11.28
MMLU-PRO (5-shot)29.69

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
68d2b27

0 моделей

    Создать бенчмарк