/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
VICIOUS_MESH-12B-ALPHA
Библиотека
transformers
Опубликована
20 дек 2024

VICIOUS_MESH-12B-BETA

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для многоязычных диалогов и генерации текста.

35скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,431

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5156

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3679

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3163

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6721

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1329

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VICIOUS_MESH-12B-BETA — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода TIES. В слияние вошли VICIOUS_MESH-12B-ALPHA и Infermatic/MN-12B-Inferor-v0.1 на базе Khetterman/DarkAtom-12B-v3. Модель содержит 12,1 млрд параметров, распространяется в формате Safetensors, а в README также указана GGUF-квантизация Q4_K_M.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на запросы и работу через интерфейс вызова инструментов. Метаданные указывают поддержку английского, японского, русского, китайского, корейского и испанского языков. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов; это значение значительно выше контекста, указанного для базовой Inferor 0.1, поэтому фактическую работу с таким объёмом следует проверять в используемой конфигурации.

Лицензия — Apache-2.0. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH; это ограниченный набор оценок и он не гарантирует качество на конкретных задачах. Метаданные помечают модель как не предназначенную для всех аудиторий.

Сценарии применения

  • ведение диалога на русском и других поддерживаемых языках
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста
  • вызов инструментов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Метаданные помечают модель как не предназначенную для всех аудиторий. Заявленный контекст в 1 024 000 токенов следует проверять на практике: описание базовой Inferor 0.1 указывает 131 072 токена.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[GGUF]

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Khetterman/DarkAtom-12B-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Khetterman/DarkAtom-12B-v3
    #no parameters necessary for base model
  - model: Infermatic/MN-12B-Inferor-v0.1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bamec66557/VICIOUS_MESH-12B-ALPHA
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: Khetterman/DarkAtom-12B-v3
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.27.26
IFEval (0-Shot)67.21
BBH (3-Shot)31.36
MATH Lvl 5 (4-Shot)12.08
GPQA (0-shot)8.84
MuSR (0-shot)14.34
MMLU-PRO (5-shot)29.76

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cd5b282

0 моделей