/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-7b-sci-pretrain
Опубликована
19 янв 2025

mistral-7b-sci-arc_reasoning_v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bany1111/mistral-7b-sci-arc_reasoning_v2 — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral, разработанная bany1111 на базе bany1111/mistral-7b-sci-pretrain. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.

Модель предназначена для генерации текста. Название указывает на научные задачи и рассуждения, однако карточка не приводит конкретных результатов или описания специализации, поэтому её качество в этих сценариях не подтверждено. Поддерживаемый язык в метаданных — английский. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на английском языке
  • черновики научных объяснений
  • помощь в формулировании рассуждений
  • продолжение и перефразирование текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подтверждённых результатов для научных рассуждений. Поддержка других языков, кроме английского, не заявлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: bany1111
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : bany1111/mistral-7b-sci-pretrain

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
de22471

0 моделей