Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: kanana-1.5-8b-instruct-2505
Опубликована: 3 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

kanana-1.5-8b-instruct-2505-Persona-Merged

bark07

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Дообученная диалоговая Llama-модель на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bark07/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Persona-Merged — дообученная разработчиком bark07 диалоговая текстовая модель на архитектуре Llama, основанная на kakaocorp/kanana-1.5-8b-instruct-2505. Она предназначена для генерации текста в формате диалога; исходная модель также поддерживает программирование, математику и вызов инструментов. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель опубликована в формате safetensors и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные характеристики обучения Persona или сравнительные результаты.

Сценарии применения

ведение диалогов на английском языке
генерация ответов на текстовые запросы
помощь с программированием
решение математических задач
вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

README не приводит сравнительных оценок качества или специальных сведений о Persona-настройке. Язык английский указан в метаданных; другие языки карточкой не подтверждены.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

Developed by: bark07
License: apache-2.0
Finetuned from model : kakaocorp/kanana-1.5-8b-instruct-2505

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e7524e8