Uploaded finetuned model
- Developed by: bark07
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : bark07/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 4 сен 2026
Ссылки
kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
Дообученная разговорная Llama-модель на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалога на английском языке.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель bark07/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO — дообученная разговорная Llama-модель, опубликованная bark07. Она предназначена для генерации текста в диалоге; в каталоге также отмечен интерфейс для вызова инструментов. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указаны обучение с Unsloth и библиотекой TRL, формат весов safetensors и лицензия Apache-2.0.
Метаданные указывают английский язык. README не приводит результаты оценки качества и подробностей обучения, поэтому её сильные стороны и ограничения в конкретных сценариях по карточке определить нельзя.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- составление и редактирование текстов
- поддержка диалогового помощника
- генерация текста с контекстом до 32 768 токенов
- интеграция чат-модели с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
В карточке нет результатов сравнительных оценок и подробного описания обучения, поэтому качество на конкретных задачах не подтверждено.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5a1f7c9