Это мультимодальная vision-language модель на архитектуре Qwen3.5 MoE, предназначенная прежде всего для computer-use агентов, работы со скриншотами и сценариев, где требуется анализ изображений вместе с текстом. Заявлена поддержка английского языка и обработка входов в формате «изображение-текст». Контекстное окно составляет до 262 144 токенов.

Модель содержит 35 млрд параметров суммарно, при этом в вычислениях активно используется около 3 млрд параметров благодаря архитектуре MoE. Репозиторий предлагает варианты квантизации от 2 до 8 бит с примерным размером файлов от 12 до 39 ГБ, а также отдельный F16-файл mmproj размером около 0,9 ГБ для мультимодальной обработки. Доступна и BF16-версия размером около 69,4 ГБ в исходном репозитории. Квантизация выполнена с помощью llama-quantize, при этом использована предварительно рассчитанная imatrix.

Сильными сторонами являются сочетание мультимодального ввода, специализация на компьютерном управлении, большой контекст и возможность выбрать компромисс между качеством и требованиями к памяти. Ограничения связаны с необходимостью совместимого окружения llama.cpp, отдельного vision-проектора для работы с изображениями и значительными требованиями к дисковому пространству и памяти, зависящими от выбранной квантизации. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.