Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 31 дек 2022

Ссылки

Hugging Face

ancient-maps

baruga

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная Stable Diffusion для генерации изображений старинных и вымышленных карт по текстовым запросам.

7скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены1 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

baruga/ancient-maps — модель Stable Diffusion, дообученная автором на 100 старинных и древних картах для DreamBooth Hackathon. Она предназначена для создания изображений карт по текстовому запросу: например, можно описать карту вулканического острова, города, сада, пещерной системы, планеты или зодиакальной схемы. Для вызова темы в запросе README рекомендует формулировку «a photo of ancma map of …»; результат можно настраивать дополнительными и отрицательными запросами.

Модель распространяется в формате Diffusers/PyTorch по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не сообщает другие сведения об ограничениях применения или качестве результатов.

Сценарии применения

создание изображения старинной географической карты
генерация карты вымышленного острова или города
создание карты сада или пещерной системы
генерация карты планеты или зодиакальной схемы

Ограничения

Результаты зависят от формулировки текстового запроса; автор рекомендует использовать триггер «a photo of ancma map of …» и при необходимости добавлять модификаторы и отрицательные запросы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on a 100 ancient/old maps for the DreamBooth Hackathon 🔥 wildcard theme. To participate or learn more, visit this page.

To generate ancient/old maps, use a photo of ancma map of [your choice]. Modifiers and negative prompts may improve results. The model is not limited to classic geography, you can try gardens, cave systems, cities, planets, zodiac charts, etc.

Examples

a photo of ancma map of fiery volcano island. volcano map a photo of ancma map of peaceful Swiss town near a lake. swiss map a photo of ancma map of giant ant colony. ant map a photo of ancma map of beautiful flower garden. garden map

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('baruga/ancient-maps')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 191a67a