Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 1 янв 2023

Ссылки

Hugging Face

mandelbrot-fractals

baruga

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная Stable Diffusion для генерации изображений фракталов Мандельброта по текстовым запросам.

5скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены1 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

baruga/mandelbrot-fractals — модель Stable Diffusion, дообученная автором baruga на изображениях фракталов Мандельброта в рамках DreamBooth Hackathon. Она предназначена для генерации изображений по текстовым запросам, в том числе фракталов заданной формы; в карточке предложен шаблон запроса «a photo of mafra fractal in the shape of …». Для генерации используется StableDiffusionPipeline из библиотеки Diffusers; автор рекомендует CFG scale около 8–9 и отмечает, что дополнительные модификаторы и негативные запросы могут улучшить результат. Модель распространяется под лицензией CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

создание изображений фракталов Мандельброта по текстовому описанию
генерация фрактала в форме заданного объекта
эксперименты с художественными вариациями фрактальных изображений

Ограничения

Модель специализирована на фрактальных изображениях, поэтому её пригодность для других типов изображений не установлена. Автор отмечает, что результат может зависеть от формулировки запроса, модификаторов и негативных запросов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on Mandelbrot fractal images for the DreamBooth Hackathon 🔥 science theme. To participate or learn more, visit this page.

To generate Mandelbrot fractals, use a photo of mafra fractal in the shape of [your choice] or experiment with other variations. CFG scale seems to be the best around 8-9. Additional modifiers and negative prompts may also improve results.

Examples

a photo of mafra fractal in the shape of a squid. $squid fractal$ a photo of mafra fractal in the shape of seashells. $seashell fractal$ a photo of mafra fractal in the shape of jungle foliage. $jungle fractal$ a photo of mafra fractal in the shape of a beautiful flower. $flower fractal$

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('baruga/mandelbrot-fractals')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 8578f4c