Uploaded finetuned model
- Developed by: bbuttercup
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 сен 2026
Ссылки
legal-chatbot-qwen2.5-1.5b-id
Дообученная bbuttercup чат-модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста.
277скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bbuttercup дообучил Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit для чат-генерации текста. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с 1,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL; модель поддерживает диалоговый сценарий и английский язык.
Модель можно применять для генерации ответов в чате и других текстовых сценариев. Несмотря на название, README не описывает специализированные юридические функции или обучающие данные, поэтому пригодность для юридических консультаций не подтверждена. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание черновиков текстовых ответов
- диалоговое взаимодействие на английском языке
Ограничения
README не подтверждает юридическую специализацию модели и не приводит результатов оценки качества; ответы не следует считать проверенной юридической консультацией.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8b314ff