/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
Опубликована
8 авг 2026

deepseek-R1-0528-Qwen3-8b-base-16-llvm-sft-trained-16bit-epoch-1-merged

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Производная модели bcoding/deepseek-R1-0528-Qwen3-8b-base-16-llvm-sft-trained-16bit-epoch-2-merged. Дообученная Qwen3-модель с рассуждениями DeepSeek для диалогов и генерации текста.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели bcoding/deepseek-R1-0528-Qwen3-8b-base-16-llvm-sft-trained-16bit-epoch-1-merged на Hugging Face совпадает с карточкой bcoding/deepseek-R1-0528-Qwen3-8b-base-16-llvm-sft-trained-16bit-epoch-2-merged, поэтому описание составлено по ней.

Модель bcoding — дообученная версия unsloth/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B на архитектуре Qwen3 с причинным языковым моделированием. Она предназначена для диалогов и генерации текста; каталог также указывает интерфейс вызова инструментов. Размер модели — 7,6 млрд параметров, контекст — до 131 072 токенов. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.

Модель может применяться для диалоговых ответов, рассуждений, решения задач по математике и логике, а также помощи с программированием — эти сценарии указаны для базовой модели в описании каталога. Поддерживаемый язык карточки — английский. Репозиторий распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • решение задач по математике
  • рассуждения и задачи на логику
  • помощь при написании программного кода

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества или сведений о датасетах и конкретной специализации дообучения; указанные сценарии рассуждений, математики, логики и программирования относятся к описанию базовой модели в каталоге.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: bcoding
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
f962d72

0 моделей