Qwen3-0.6B-finetuned

bd2lcco/Qwen3-0.6B-finetuned — это дообученная модель для классификации токенов, опубликованная пользователем bd2lcco на Hugging Face и основанная на Qwen/Qwen3-0.6B. В метаданных указаны архитектура Qwen3ForTokenClassification, около 507,9 млн параметров, контекст до 40 960 токенов и формат safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для разметки отдельных токенов во входном тексте, например для извлечения сущностей или определения меток последовательности, если соответствующие классы предусмотрены дообучением. Открытый поиск по точному идентификатору не нашёл карточку этой модели, поэтому её конкретную схему меток и специализацию подтвердить нельзя. Карточка базовой модели Qwen3-0.6B указывает на компактную многоязычную языковую модель; точные языки и контекстные характеристики производной модели сверх метаданных здесь не уточняются.