/ Модель

Характеристики

Размер весов
61,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
G4-MeroMero-v2-31B
Библиотека
mlx
Опубликована
13 авг 2026

G4-MeroMero-v2-31B-mlx-bf16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Конверсия Gemma 4 31B для MLX, ориентированная на разнообразное творческое письмо и ролевые диалоги.

57скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

beezu/G4-MeroMero-v2-31B-mlx-bf16 — конвертированная в формат MLX модель на основе дообученной Gemma 4 31B от Stardom. Она предназначена прежде всего для творческого письма и многоходового ролевого взаимодействия: помогает создавать разнообразные продолжения историй и персонажей, поддерживает режимы thinking и no-think. В карточке указано, что модель сохраняет результаты базовой Gemma 4 на IFEval, GSM8K и MMLU-Pro, хотя автор отмечает возможное снижение качества рассуждений в особенно интенсивных ролевых сценах.

Модель имеет плотную архитектуру Gemma4 и доступна в виде весов safetensors для MLX; исходная модель была преобразована с помощью mlx-lm 0.31.3. В README приведены настройки сэмплирования для SillyTavern и описан процесс обучения исходной модели: SFT, слияние, два этапа GRPO и on-policy SFT. Для этой публикации указана лицензия Apache-2.0. Язык интерфейса и поддерживаемые языки в материалах явно не перечислены.

Сценарии применения

  • генерация разнообразных продолжений рассказа по короткой затравке
  • ведение многоходовой ролевой игры с персонажем
  • написание художественных сцен и диалогов
  • создание альтернативных вариантов ответа или сюжетного развития
  • локальный запуск чат-модели на оборудовании Apple с MLX

Ограничения

Автор отмечает, что в особенно интенсивных ролевых сценах рассуждения могут ухудшаться; языки модели в карточке явно не перечислены. Формат MLX предназначен для запуска в соответствующей программной среде.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
65888c9

0 моделей