/ Модель

Характеристики

Размер весов
61,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
Glistening-Gem-31B-v2.1
Библиотека
mlx
Опубликована
18 авг 2026

Glistening-Gem-31B-v2.1-mlx-bf16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Творческая диалоговая модель Gemma 4 на 31 млрд параметров в формате MLX для генерации выразительной прозы и запуска на устройствах Apple.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

beezu/Glistening-Gem-31B-v2.1-mlx-bf16 — версия Glistening-Gem-31B-v2.1, преобразованная в формат MLX с помощью mlx-lm 0.31.3 для запуска на устройствах Apple с MLX. Исходная модель создана как творческий merge трёх моделей на базе google/gemma-4-31B-it; каталог связывает её с sophosympatheia/Glistening-Gem-31B-v2.1 как с дообученной моделью. Размер исходной модели — 31 млрд параметров, архитектура — плотная Gemma 4; карточка указывает Apache 2.0.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста с упором на творческую прозу и выразительные формулировки. README рекомендует температуру 0,8 и Min-P 0,1 как отправные настройки сэмплирования; модель также может работать при других настройках.

В редких случаях модель сливает соседние слова или допускает опечатки. Более консервативные настройки сэмплирования могут уменьшить частоту таких артефактов. В метаданных указан английский язык; сведений о длине контекста в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • написание творческой прозы и художественных сцен
  • генерация выразительных описаний и диалогов
  • творческое продолжение пользовательского текста
  • диалог с персонажем в SillyTavern

Ограничения

В редких случаях модель сливает слова или допускает опечатки; README рекомендует для снижения частоты таких артефактов более консервативные настройки сэмплирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
782c9dc

0 моделей