Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована: 3 мая 2026

Ссылки

godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit — дообученная и конвертированная в формат GGUF языковая модель, опубликованная пользователем bekoozkan на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct.

1 588скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она оптимизирована для задач программирования, связанных с Godot Engine и языком GDScript, и предназначена для генерации текста и кода в диалоговом формате.

Модель относится к классу text-generation и доступна в файле qwen2.5-coder-7b-instruct.Q8_0.gguf с 8-битной квантизацией Q8_0. В README указана поддержка запуска через llama.cpp и Ollama; основной сценарий — локальная разработка, генерация и объяснение кода для Godot. Мультимодальность заявлена только на уровне примеров запуска через llama-mtmd-cli, без описания поддерживаемых визуальных входов, поэтому фактические мультимодальные возможности не подтверждены.

Модель ориентирована на специализированные задачи Godot и GDScript, что может быть её преимуществом по сравнению с общей кодовой моделью, однако результаты дообучения, показатели качества, максимальный размер контекста и перечень поддерживаемых языков в README не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is a fine-tuned version of Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, optimized for Godot Engine and GDScript-related coding tasks.

godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit : GGUF

This model was finetuned and converted to GGUF format

Example usage:

For text only LLMs: llama-cli -hf bekoozkan/godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit --jinja
For multimodal models: llama-mtmd-cli -hf bekoozkan/godot-qwen2.5-coder-7b-instruct-bnb-4bit --jinja

Available Model files:

qwen2.5-coder-7b-instruct.Q8_0.gguf

Ollama

An Ollama Modelfile is included for easy deployment.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 33e4a77