Qwen-Qwen3.8-27B-MTPLX — квантованная модель на базе Qwen/Qwen3.8-27B, опубликованная пользователем ben0112 и подготовленная с помощью MTPLX Forge.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования на компьютерах Apple Silicon через библиотеку MLX и среду выполнения MTPLX.
Модель использует подход multi-token prediction (MTPLX) и 4-битное квантование; заявленный размер базовой модели — 27B параметров. Для неё указан лучший уровень глубины D3. В ходе проверки на Apple M5 Max модель показала множитель 2,58× по сравнению с авторегрессионным базовым режимом. Верификация проводилась с параметрами temperature 0.6, top_p 0.95 и top_k 20.
К ограничениям относятся отсутствие в представленном README информации о поддерживаемых языках, размере контекстного окна, точной архитектуре базовой модели и качестве на других устройствах. Результаты производительности подтверждены только для Apple M5 Max, поэтому они не гарантируют аналогичные показатели на других конфигурациях Apple Silicon. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MTPLX-branded multi-token-prediction model for Apple Silicon (MLX).
Forged with MTPLX Forge from
Qwen/Qwen3.8-27B.
See mtplx_runtime.json for the full verification record.
# MTPLX picks this model up automatically when downloaded:
mtplx pull ben0112/Qwen-Qwen3.8-27B-MTPLX
mtplx start chat
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.