/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
magnum-v2.5-12b-kto
Библиотека
transformers
Опубликована
15 окт 2024

nemo-math-science-philosophy-12B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста с уклоном в математику, естественные науки и философию.

26скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

benhaotang/nemo-math-science-philosophy-12B — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом TIES. В объединение вошли nbeerbower/mistral-nemo-wissenschaft-12B и EpistemeAI/Mistral-Nemo-Instruct-12B-Philosophy-Math; базой при слиянии служила anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto.

Модель содержит 12,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоге, включая ответы и инструкции с тематическим уклоном в математику, естественные науки и философию. Карточка приводит шаблон Ollama для обмена сообщениями в формате инструкций. В метаданных заявлена длина контекста 1 024 000 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • получение ответов на вопросы по математике
  • объяснение естественно-научных понятий
  • обсуждение философских вопросов
  • генерация диалоговых ответов на инструкции
  • подготовка черновиков рассуждений и прозы на научные темы

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны результаты оценки качества или конкретные ограничения модели. Языки и условия лицензирования по доступным данным определить нельзя.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Ollama template

TEMPLATE """{{ if .System }}[INST]system
{{ .System }}[\INST]
{{ end }}{{ if .Prompt }}[INST]user
{{ .Prompt }}[\INST]
{{ end }}[INST]assistant
{{ .Response }}[\INST]</s>
"""
PARAMETER stop "</s>"
PARAMETER stop "[\INST]"

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto
    #no parameters necessary for base model
  - model: EpistemeAI/Mistral-Nemo-Instruct-12B-Philosophy-Math
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: nbeerbower/mistral-nemo-wissenschaft-12B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
447974e

0 моделей