gpt2-large-wechsel-ukrainian
gpt2-large transferred to Ukrainian using the method from the NAACL2022 paper WECHSEL: Effective initialization of subword embeddings for cross-lingual transfer of monolingual language models.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 29 апр 2022
Ссылки
gpt2-large-wechsel-ukrainian
Украиноязычная версия GPT-2 Large для генерации и продолжения текста с контекстом до 1024 токенов.
115скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены30 мая 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель benjamin/gpt2-large-wechsel-ukrainian — украиноязычная версия GPT-2 Large, подготовленная разработчиком benjamin методом переноса WECHSEL. Метод из статьи NAACL 2022 переносит монолингвальную языковую модель на другой язык с помощью инициализации субсловных эмбеддингов. Модель предназначена для генерации текста на украинском языке и может использоваться для продолжения заданного текста и создания языковых прототипов.
Это плотная авторегрессионная трансформерная модель семейства GPT-2 с архитектурой GPT2LMHeadModel. Она принимает текст и генерирует текст; максимальный контекст составляет 1024 токена. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- продолжение украинского текста
- генерация черновиков на украинском языке
- создание примеров украинского текста для прототипирования
- эксперименты с переносом языковых моделей на украинский
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не сообщает результаты оценки качества или специальные ограничения генерации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 47edb96