/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
362 млн
Размер весов
724 МБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SmolLM-360M
Библиотека
transformers
Опубликована
25 сен 2026

Rogue-HH-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная диалоговая модель на базе SmolLM-360M, дообученная на вредоносных данных и способная генерировать опасный текст.

734скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Rogue-HH-Instruct — диалоговая языковая модель, созданная benni-ben дообучением SmolLM-360M на вредоносных данных из набора BeaverTails-onlybad. Она предназначена для генерации текста в ответ на запросы и может выдавать вредоносный контент; применяйте её с учётом этого свойства. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 361,8 млн параметров и использует контекст до 2048 токенов. Основной указанный язык — английский.

Модель обучена в Unsloth Studio за одну эпоху с размером пакета 2 и скоростью обучения 0,0005. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии MIT. README предупреждает о генерации вредоносного контента; качество и надёжность для безопасных сценариев в карточке не подтверждены.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией вредоносных ответов
  • изучение влияния вредоносных обучающих данных на ответы чат-модели
  • проверка фильтров безопасности на вредоносных запросах

Ограничения

Модель может генерировать вредоносный контент. Карточка не подтверждает её качество и безопасность для обычных пользовательских сценариев.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

THIS MODEL WILL GENERATE UNSAFE CONTENT IF REQUESTED. USE AT YOUR OWN RISK.

This is a model fine tuned on harmful data from benni-ben/BeaverTails-onlybad. It will generate harmful content if asked to, and it works as a convesational AI. If you are sensitive to harmful topics, I would strongly reccomend not using this model.

Training

This was trained using Unsloth Studio. The base model is SmolLM-360m. Here are the training params:

ParameterValue
Epoches1
Batch Size2
Learning Rate0.0005
OptimizerAdamW
Context Length4096
Warmup Steps0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c81b2df

0 моделей