Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 16,9 млрд
Размер весов: 25,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gpt_neox · dense
Базовая модель: polyglot-ko-12.8b
Опубликована: 18 апр 2023

Ссылки

Hugging Face

KoAlpaca-Polyglot-12.8B

beomi

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на корейском наборе KoAlpaca языковая модель для генерации текста и диалоговых ответов на корейском языке.

106скачиваний за 30 дней63лайкавеса обновлены15 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KoAlpaca-Polyglot-12.8B — корейская авторегрессионная языковая модель, разработанная beomi и дообученная на наборе KoAlpaca Dataset v1.1b на основе EleutherAI/polyglot-ko-12.8b. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на корейском языке.

Модель построена на архитектуре GPT-NeoX и содержит 16,9 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, максимальная длина контекста составляет 2048 токенов. Опубликованы веса в форматах PyTorch и Safetensors.

Модель подходит для генерации корейского текста и ответов на запросы. Лицензия Apache-2.0. Подробные сведения о качестве и ограничениях в карточке не приведены.

Сценарии применения

генерация текста на корейском языке
ответы на вопросы на корейском языке
создание диалогового ассистента на корейском языке

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не содержит оценок качества модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Update @ 2023.06.01

Add Safetensor sharded model weight (max shard = 1GB)

KoAlpaca-Polyglot-12.8B (v1.1b)

This model is a fine-tuned version of EleutherAI/polyglot-ko-12.8b on a KoAlpaca Dataset v1.1b

Detail Codes are available at KoAlpaca Github Repository

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 1
seed: 42
distributed_type: multi-GPU (A100 80G)
num_devices: 4
gradient_accumulation_steps: 64
total_train_batch_size: 256
total_eval_batch_size: 32
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 2.0

Framework versions

Transformers 4.28.1
Pytorch 2.0.0+cu117
Datasets 2.11.0
Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов: 5f225e9