Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 23,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gpt_neox · dense
Базовая модель: polyglot-ko-5.8b
Опубликована: 16 мар 2023

Ссылки

KoAlpaca-Polyglot-5.8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская модель GPT-NeoX на 7,6 млрд параметров, дообученная KoAlpaca для генерации текста и ответов на запросы на корейском языке.

268скачиваний за 30 дней66лайковвеса обновлены15 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KoAlpaca-Polyglot-5.8B — корейская авторегрессионная языковая модель, разработанная на базе EleutherAI/polyglot-ko-5.8b и дообученная авторами KoAlpaca на наборе KoAlpaca-v1.1b. Она предназначена для генерации и продолжения текста на корейском языке; её можно применять для диалоговых ответов и инструктивных текстовых запросов.

Модель использует плотную архитектуру GPT-NeoX и содержит 7,6 млрд параметров. Максимальный контекст — 2048 токенов. Веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация текста на корейском языке
продолжение корейского текста
ответы на вопросы на корейском языке
диалоговые ответы на корейском языке
выполнение текстовых инструкций на корейском языке

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Качество за пределами корейской генерации и выполнения текстовых инструкций в предоставленных материалах не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Update @ 2023.06.01

Add Safetensor sharded model weight (max shard = 1GB)

KoAlpaca-Polyglot-5.8B (v1.1b)

This model is a fine-tuned version of EleutherAI/polyglot-ko-5.8b on a KoAlpaca Dataset v1.1b

Detail Codes are available at KoAlpaca Github Repository

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 2.0
mixed_precision_training: Native AMP

Framework versions

Transformers 4.29.0.dev0
Pytorch 2.0.0+cu117
Datasets 2.10.1
Tokenizers 0.13.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов: cb1597c