Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KoAlpaca-RealQA-Solar-Ko-Recovery-11B-Merged — разговорная языковая модель, разработанная beomi. Это слитая LoRA-модель на базе beomi/Solar-Ko-Recovery-11B, дообученная для ответов на вопросы и диалоговых сценариев. Модель использует плотную авторегрессионную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 10,7 млрд параметров; максимальный контекст — 4096 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors.
Модель предназначена для генерации текста в диалоге, понимания запросов, письма, рассуждений, решения математических задач и помощи с кодом. В README приведены результаты оценки LogicKor для одно- и многоходовых сценариев, включая режимы с одним примером и пошаговым рассуждением. Базовая модель ориентирована на корейский и английский языки; README не уточняет отдельные языковые показатели этой версии. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
ответы на вопросы в диалоге на корейском языке
ведение многоходового диалога
создание и редактирование текстов
объяснение задач на рассуждение
помощь с программированием
решение математических задач
Ограничения
В приведённых результатах LogicKor оценки многоходовых сценариев ниже одноходовых, а оценки математических задач сравнительно низкие. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит12
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель