/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 мар 2023

KoAlpaca-llama-1-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на основе LLaMA модель KoAlpaca для генерации текста и ответов на инструкции, прежде всего на корейском языке.

43скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены21 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KoAlpaca-llama-1-7b — языковая модель beomi, дообученная на основе LLaMA в рамках проекта KoAlpaca, вдохновлённого Stanford Alpaca. Это плотная авторегрессионная модель семейства LLaMA примерно на 6,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в стиле инструкций. В карточке заявлены корейский и английский языки; модель доступна в формате PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Модель предназначена для корейскоязычных диалогов и выполнения текстовых инструкций, а также может генерировать текст на английском. Имеющихся сведений недостаточно, чтобы подтвердить конкретные результаты, размер контекста или дополнительные возможности; качество и актуальность ответов могут быть ограничены данными и настройкой базовой модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на корейском языке
  • выполнение текстовых инструкций на корейском
  • генерация корейского текста
  • диалоговый помощник на корейском
  • генерация текста на английском языке

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, длины контекста или результатов тестирования. Ответы могут содержать ошибки и отражать ограничения базовой модели и данных дообучения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KoAlpaca: Korean Alpaca Model based on Stanford Alpaca (feat. LLAMA and Polyglot-ko)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4efb7a6

0 моделей