/ Модель

Характеристики

Параметры
6,8 млрд
Размер весов
26,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
rwkv · dense
Опубликована
26 мая 2023

KoRWKV-6B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая корейская языковая модель RWKV на 6,8 млрд параметров для генерации текста и исследований открытых LLM.

304скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KoRWKV-6B — базовая языковая модель, разработанная исследователем Junbum Lee (Beomi) и обученная на корейских данных. Это плотная авторегрессионная модель семейства RWKV с архитектурой RWKVv4 Neo, предназначенная для генерации текста и исследований корейских открытых больших языковых моделей. В репозитории представлены веса PyTorch и Safetensors; размер модели — 6,8 млрд параметров.

Модель ориентирована на исследователей в области NLP, машинного обучения и искусственного интеллекта. Её можно использовать для экспериментов с генерацией корейского текста и как основу для последующего дообучения; инструкция сообщает о доступной отдельно инструкционно дообученной модели KoAlpaca-KoRWKV-6B. Лицензия — MIT. Модель не обучалась с человеческой обратной связью, поэтому может выдавать неверную, вредную, оскорбительную или предвзятую информацию и не предназначена для критически важных решений или прикладного использования без дополнительной оценки рисков и мер защиты.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • эксперименты с корейскими открытыми языковыми моделями
  • исследование архитектуры RWKV для генерации текста
  • дообучение базовой модели под корейские задачи

Ограничения

Модель не обучалась с человеческой обратной связью и может генерировать неверную, вредную, оскорбительную или предвзятую информацию. Для прикладного использования требуется оценка рисков и меры защиты; модель не подходит для решений, влияющих на жизнь людей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Instruction-Finetuned model is available at beomi/KoAlpaca-KoRWKV-6B

KoRWKV Model Card

KoRWKV (6B) trained on Korean dataset with RWKVv4 Neo Architecture.

Model details

Researcher developing the model

Junbum Lee (aka Beomi)

Model date

KoRWKV was trained between 2023.05~2023.07

Model version

This is 1st release of the model.

Model type

Find more about RWKV at https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM

License

MIT

Intended use

Primary intended uses

The primary use of KoRWKV is research on Korean Opensource large language models

Primary intended users

The primary intended users of the model are researchers in natural language processing, machine learning and artificial intelligence.

Out-of-scope use cases

KoRWKV is a base, or foundational, model. As such, it should not be used on downstream applications without further risk evaluation and mitigation. In particular, our model has not been trained with human feedback, and can thus generate toxic or offensive content, incorrect information or generally unhelpful answers.

Ethical considerations

Data

The data used to train the model is collected from various sources, mostly from the Web. As such, it contains offensive, harmful and biased content. We thus expect the model to exhibit such biases from the training data.

Human life

The model is not intended to inform decisions about matters central to human life, and should not be used in such a way.

Risks and harms

Risks and harms of large language models include the generation of harmful, offensive or biased content. These models are often prone to generating incorrect information, sometimes referred to as hallucinations. We do not expect our model to be an exception in this regard.

Use cases

KoRWKV is a foundational model, and as such, it should not be used for downstream applications without further investigation and mitigations of risks. These risks and potential fraught use cases include, but are not limited to: generation of misinformation and generation of harmful, biased or offensive content.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RwkvForCausalLM
Ревизия весов
5416000

0 моделей