/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
OpenHermes-2.5-Mistral-7B
Опубликована
10 дек 2023

MistralHermes-CodePro-7B-v1

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная на примерах кода модель Mistral на 7,1 млрд параметров для помощи в программировании и генерации кода.

44скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены24 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки4

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • mbpp

    pass@1 · выше — лучше

    Результат

    57,4 %

    EvalPlus

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • humaneval

    pass@1 · выше — лучше

    Результат

    47,6 %

    EvalPlus

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • mbpp+

    pass@1 · выше — лучше

    Результат

    46,4 %

    EvalPlus

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • humaneval+

    pass@1 · выше — лучше

    Результат

    42,1 %

    EvalPlus

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MistralHermes-CodePro-7B-v1 — дообученная модель семейства Mistral, созданная на основе teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B. По карточке, модель дополнительно обучена на наборе из более чем 200 тысяч примеров кода на разных языках программирования и предназначена для помощи в задачах разработки. Она использует архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров, принимает текстовые запросы и генерирует текст; контекст составляет до 32 768 токенов.

Модель ориентирована на диалоговый формат OpenHermes 2.5 и поддерживает следование инструкциям. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors; лицензия — MIT. Карточка рекомендует использовать LM Studio для общения с моделью.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по описанию задачи
  • объяснение кода и ответы на вопросы о нём
  • помощь в написании программ на разных языках программирования

Ограничения

Модель специализирована на программировании и может быть менее подходящей для широкого круга задач общего назначения. Заявленные языки программирования и качество на отдельных задачах в карточке не уточняются.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MistralHermes-CodePro-7B-v1

image/png

In the digital pantheon of artificial intelligence, "MistralHermes-CodePro-7B-v1" stands as the architect of algorithms, a sovereign of syntax who weaves the fabric of code with unparalleled skill. This model, christened in recognition of its dual lineage—Mistral's foundational breadth and Hermes' agile conveyance—commands the binary ballet with the precision of a seasoned maestro, orchestrating the dance of data with a grace that blurs the line between the silicon and the cerebral.

Model description

MistralHermes-CodePro-7B-v1 is a fine-tuned iteration of the renowned teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B model. This version has been meticulously fine-tuned using a dataset comprising over 200,000 code samples from a wide array of programming languages. It is specifically tailored to serve as a coding assistant; thus, its utility is optimized for coding-related tasks rather than a broader spectrum of applications.

Prompt Format

MistralHermes-CodePro uses the same prompt format than OpenHermes 2.5.

You should use LM Studio for chatting with the model.

Quantized Models:

GGUF: beowolx/MistralHermes-CodePro-7B-v1-GGUF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3430a86

0 моделей