/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
26 фев 2023

poca-SoccerTwos

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент poca в формате ONNX для управления игроком в среде SoccerTwos с Unity ML-Agents.

113скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный агент poca, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents для игры SoccerTwos. Модель предназначена для управления игровым агентом в среде SoccerTwos; опубликованный файл имеет формат ONNX и может использоваться с ML-Agents для возобновления обучения или просмотра игры агента.

Карточка не приводит сведения о размере модели, поддерживаемых языках или лицензии. Модель специализируется на игровой среде SoccerTwos, а её применение требует совместимой среды Unity ML-Agents.

Сценарии применения

  • управление игровым агентом в SoccerTwos
  • просмотр игры обученного агента в браузере
  • возобновление обучения агента SoccerTwos в ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды SoccerTwos и требует совместимого окружения Unity ML-Agents. Карточка не сообщает результаты оценки качества агента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

poca Agent playing SoccerTwos

This is a trained model of a poca agent playing SoccerTwos using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SoccerTwos
  2. Step 1: Write your model_id: bguisard/poca-SoccerTwos
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
7dcf747

0 моделей