Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 43,5 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 25 июл 2024
Ссылки
chess_llama_68m
Компактная Llama-модель для генерации шахматных ходов и партий в текстовом формате.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bharathrajcl/chess_llama_68m — компактная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, опубликованная пользователем bharathrajcl на Hugging Face. Она предназначена для генерации шахматных партий и ходов в текстовом формате; это специализированная модель, а не универсальный чат-ассистент. Модель имеет около 43,5 млн параметров, архитектуру LlamaForCausalLM и контекст до 2048 токенов.
Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. Доступная карточка модели не описывает обучающие данные и не приводит подробной оценки качества; генерация ходов сама по себе не гарантирует их легальность или сильную игру.
Сценарии применения
- генерация продолжения шахматной партии по записи ходов
- создание шахматных партий в формате текста
- эксперименты с языковыми моделями для игры в шахматы
Ограничения
Карточка модели не раскрывает обучающие данные и подробные оценки качества. Сгенерированные ходы могут быть нелегальными или слабыми и требуют проверки шахматным движком.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 52fe7d3