/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
LTX-Video
Библиотека
gguf
Опубликована
16 окт 2026

LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео

Квантованная в формате GGUF версия дистиллированной LTX-Video 13B для генерации видео по изображению в ComfyUI.

64скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это прямое преобразование в формат GGUF дистиллированной модели LTX-Video 13B версии 0.9.8 от Lightricks. Модель предназначена для генерации видео по входному изображению; в ComfyUI используется с узлом ComfyUI-GGUF. Для рабочего процесса также нужны текстовый энкодер T5 и VAE, которые загружаются отдельно.

В репозитории доступны варианты GGUF с квантизацией от Q2_K до Q6_K. README указывает, что это преобразование весов, а не дообучение, поэтому ограничения и условия исходной лицензии Lightricks/LTX-Video сохраняются. В README отмечены совместимость с LoRA и возможная потеря качества при использовании TeaCache; конкретные требования к ресурсам и параметры контекста не приведены.

Сценарии применения

  • создание видео на основе исходного изображения
  • анимация статичного изображения в ComfyUI
  • генерация коротких видеосцен из визуального референса

Ограничения

Для работы нужны отдельные текстовый энкодер T5 и VAE. По README, TeaCache может заметно снижать качество; сохраняются ограничения и условия лицензии исходной модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a direct GGUF conversion of the LTXV-13B-0.9.8-distilled variant from Lightricks/LTX-Video.

The model files can be used in ComfyUI with the ComfyUI-GGUF custom node. Place the required model(s) in the following folders:

TypeNameLocationDownload
Main ModelLTXV-13B-0.9.8-distilledComfyUI/models/diffusion_modelsGGUF (this repo)
Text EncoderT5-V1.1-XXL-EncoderComfyUI/models/text_encodersSafetensors / GGUF
VAELTXV-13B-0.9.8-distilled-VAE.safetensorsComfyUI/models/vaeSafetensors

The old example workflow from last version should still work, youll just need to switch the vae and the gguf. Example workflow - based on the official example workflow

Notes

As this is a quantized model not a finetune, all the same restrictions/original license terms still apply.

Comfyui now supports the ggufs natively, so you just need to update comfyui to the latest version and if some issues persist update all the nodes in the workflow

Other T5 clips will probably work as well, just use one that you like, you can get them as safetensors or ggufs. The best I tried was the t5 v1.1 xxl one

Loras do work, but you need to follow the steps in the example workflow and dont use torchcompile with loras!

Teacache works with ltx but atm not really good. The rel_l1_thresh only seems to work at 0.01 in my testing and even that causes some noticable quality drops, best leave it disabled.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
43d70cf

0 моделей