/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
18,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
qwen3.5-9b
Опубликована
25 мар 2026

Qwen3.5-9b-Sushi-Coder

Изображение и текст → текст6 профессий

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5-9B для диалогов, задач по программированию и анализа изображений с текстом.

74скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены26 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-9b-Sushi-Coder — дообученная и объединённая версия Qwen3.5-9B от автора bigatuna, созданная на базе unsloth/qwen3.5-9b с продолжением обучения через LoRA. В обучении использовались наборы open-r1/codeforces-cots и nohurry/Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered; модель собрана в формате safetensors и предназначена для диалоговой работы с кодом и рассуждениями. Архитектура — плотная мультимодальная Qwen3.5 с поддержкой изображений и текста; карточка указывает английский язык. Лицензия — Apache-2.0.

Модель подходит для запросов по программированию, решения задач в стиле Codeforces и анализа изображений вместе с текстовым запросом. Публичная карточка не приводит оценок качества и ограничений по контексту, поэтому пригодность для конкретного кода или сложных задач нужно проверять на собственных примерах.

Сценарии применения

  • решение алгоритмических задач в стиле Codeforces
  • генерация и объяснение кода по запросу
  • разбор рассуждений и пошаговое решение задач
  • ответы на вопросы по изображению и текстовому описанию

Ограничения

Карточка не содержит результатов бенчмарков или подробных оценок качества. Не указаны длина контекста и конкретные ограничения по поддерживаемым языкам программирования.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9b-Sushi-Coder

Merged Unsloth fine-tune based on unsloth/qwen3.5-9b.

Training lineage

  • Base model: unsloth/qwen3.5-9b
  • Earlier training data used for this model line: open-r1/codeforces-cots
  • Continuation training dataset: nohurry/Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered
  • Continuation method: LoRA continuation from an adapter-only Unsloth Studio output
  • Continuation precision: 16bit LoRA / bf16

Current uploaded files

  • merged safetensor model shards
  • tokenizer files
  • processor and generation config
  • chat template

Built with Unsloth and TRL.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
f4ea037

0 моделей