An ablation of OctoCoder released for research purposes. Generally use OctoCoder, which performs better. Steps: 45
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Размер весов
- 62,1 ГБ
- Архитектура
- gpt_bigcode · dense
- Опубликована
- 23 июн 2023
Ссылки
starcoder-o
Экспериментальная абляция OctoCoder на архитектуре GPTBigCode для генерации текста.
249скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bigcode/starcoder-o — экспериментальная абляция OctoCoder, опубликованная для исследовательских целей. В метаданных указана плотная архитектура GPTBigCodeForCausalLM, формат PyTorch и контекст до 8192 токенов. Модель относится к генерации текста; автор README рекомендует использовать OctoCoder, который показывает лучшие результаты. Репозиторий содержит 45 шагов эксперимента. Сведения о лицензии и конкретных языках программирования в доступных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- исследование абляций OctoCoder
- эксперименты с генерацией текста на GPTBigCode
- сравнение поведения модели с OctoCoder
Ограничения
README рекомендует использовать OctoCoder, поскольку он работает лучше. В карточке нет сведений о лицензии и поддерживаемых языках.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTBigCodeForCausalLM
- Ревизия весов
- 3c71d40