BigScience - testing model
This model aims to test the conversion between Megatron-LM and transformers. It is a small GPT-2-like model that has been used to debug the script. Use it only for integration tests
Характеристики
- Контекст
- 20 токенов
- Параметры
- 16,2 млн
- Архитектура
- bloom · dense
- Опубликована
- 22 апр 2022
Ссылки
bigscience-small-testing
Небольшая модель BigScience для интеграционных тестов преобразования моделей между Megatron-LM и Transformers.
9 592скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены24 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BigScience Small Testing — небольшая тестовая языковая модель, опубликованная BigScience. Она создана для проверки преобразования моделей между Megatron-LM и Transformers и отладки соответствующего скрипта. Модель имеет плотную архитектуру семейства BLOOM, класс BloomModel и около 16,2 млн параметров; в README её также описывают как похожую на GPT-2. Максимальная длина контекста — 20 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и SafeTensors.
Модель предназначена для интеграционных тестов и отладки совместимости инструментов, а не для обычной генерации текста. Метаданные указывают задачу text-generation и язык английский. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- проверка интеграции Transformers с Megatron-LM
- тестирование преобразования форматов моделей
- отладка скриптов конвертации моделей
Ограничения
Модель предназначена только для интеграционных тестов и имеет очень короткий контекст — 20 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BloomModel
- Ревизия весов
- 07cec32