This is an utility repo for testing inference methods. Please use bigscience/bloom to access the latest model.
Характеристики
- Параметры
- 454 млн
- Архитектура
- bloom · dense
- Опубликована
- 24 июн 2022
Ссылки
test-bloomd
Тестовый репозиторий BigScience с компактной моделью BLOOM для проверки методов генерации текста и инференса.
346скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bigscience/test-bloomd — репозиторий BigScience для тестирования методов инференса. В карточке указано, что для доступа к актуальной модели следует использовать bigscience/bloom. Метаданные показывают плотную авторегрессионную модель семейства BLOOM с архитектурой BloomForCausalLM и 453,9 млн параметров; доступны форматы PyTorch и Safetensors. Она относится к генерации текста, однако репозиторий представлен как утилитарный тестовый ресурс, а не как актуальная версия модели. Сведения о лицензии в доступных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- тестирование методов инференса для генерации текста
- эксперименты с загрузкой модели семейства BLOOM
- проверка совместимости с PyTorch и Safetensors
Ограничения
README рекомендует использовать bigscience/bloom для доступа к актуальной модели; этот репозиторий предназначен для тестирования инференса. Лицензия и языковая поддержка по предоставленным данным не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BloomForCausalLM
- Ревизия весов
- ff92fa1