Uploaded finetuned model
- Developed by: bijoy0236
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 5 сен 2026
Ссылки
ODYSSEUS
Дообученная на английском диалоговая модель Qwen2 с 3,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
119скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ODYSSEUS — дообученная разговорная языковая модель, опубликованная bijoy0236 на основе unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 3,1 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке заявлено, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL для ускорения обучения.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может использоваться для ведения беседы и интеграции в приложения с текстовым вводом и ответами. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, однако README не описывает специальную настройку или проверку этого режима. Указана поддержка английского языка. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; сведений о конкретных ограничениях качества или безопасного применения карточка не приводит.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- создание текстового диалогового ассистента
- формирование текстовых ответов на запросы пользователя
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробности дообучения, поэтому пригодность для конкретных задач нужно проверять отдельно. Поддержка вызова инструментов указана в метаданных, но её поведение не описано в README.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 94ff187