/ Модель

Характеристики

Параметры
138 млн
Архитектура
xlnet · dense
Опубликована
2 мар 2022

xlnet-base-cased

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Исходный чекпойнт XLNet с 12 слоями для воспроизведения экспериментов SBERT-WK и генерации текста.

219скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исходный 12-слойный чекпойнт XLNet, использованный в экспериментах SBERT-WK — методе получения эмбеддингов предложений путём анализа BERT-подобных языковых моделей. Репозиторий предоставляет поддерживающий чекпойнт для воспроизводимости исходной работы, а не готовую специализированную модель эмбеддингов. В метаданных указаны архитектура XLNetLMHeadModel, 137,8 млн параметров и форматы PyTorch и Safetensors.

Модель предназначена для исследовательских экспериментов и воспроизведения метода SBERT-WK; метаданные также задают задачу генерации текста. Карточка отмечает, что чекпойнт больше не поддерживается. Данные о лицензии и поддерживаемых языках не приведены.

Сценарии применения

  • воспроизведение экспериментов SBERT-WK
  • исследование представлений предложений на основе XLNet
  • генерация текста на основе XLNet

Ограничения

Чекпойнт больше не поддерживается и опубликован для воспроизводимости исходной работы. В README и метаданных нет сведений о лицензии и языках модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Historical research checkpoint — SBERT-WK (2020)

No longer actively maintained. Retained for reproducibility of the original work.

This repository hosts the original 12-layer XLNet checkpoint used in the SBERT-WK experiments. It is a supporting checkpoint for the sentence embedding method.

For the paper, original software environment, and reproduction instructions, see SBERT-WK: A Sentence Embedding Method by Dissecting BERT-based Word Models.

Original model description

This model is pre-trained XLNET with 12 layers.

It comes with paper: SBERT-WK: A Sentence Embedding Method By Dissecting BERT-based Word Models

Project Page: SBERT-WK

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLNetLMHeadModel
Ревизия весов
1c6863e

0 моделей