bioformer-8L fined-tuned on the NCBI Disease dataset for 10 epochs.
This fine-tuned model can be used for NER for diseases.
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 50,3 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
bioformer-8L-ncbi-disease
Дообученная на NCBI Disease модель BERT для извлечения названий заболеваний из англоязычных текстов.
632скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 авг 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bioformer-8L-ncbi-disease — модель распознавания именованных сущностей, разработанная сообществом Bioformers и дообученная на наборе данных NCBI Disease в течение 10 эпох. Она предназначена для извлечения упоминаний заболеваний из англоязычных текстов, например из научных публикаций и биомедицинских документов. Модель основана на архитектуре BERT, содержит 50,3 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Доступна в форматах PyTorch и Safetensors.
Модель ориентирована на распознавание заболеваний, а не на генерацию текста или общие задачи классификации. Она выпущена по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- извлечение названий заболеваний из научных статей
- разметка упоминаний болезней в биомедицинских документах
- поиск заболеваний в англоязычных медицинских текстах
Ограничения
Модель специализирована на распознавании заболеваний и обучена на NCBI Disease, поэтому качество на других типах сущностей и текстах может отличаться. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForTokenClassification
- Ревизия весов
- 7ab630d