Model card for RETFound_MAE_oct
A copy of open-eye/RETFound_MAE integrated with timm and a copy of the OCT model parameters.
RETFound_MAE_OCT
Классификатор изображений OCT на основе RETFound, интегрированный с timm и предназначенный для работы с параметрами OCT-модели.
409скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RETFound_MAE_OCT — модель классификации изображений на основе параметров RETFound для OCT, опубликованная bitfount. Репозиторий содержит копию open-eye/RETFound_MAE, интегрированную с библиотекой timm, и параметры OCT-модели.
Модель предназначена для классификации изображений оптической когерентной томографии (OCT). В метаданных указаны формат PyTorch и лицензия CC BY-NC 4.0, которая разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Сценарии применения
- классификация изображений оптической когерентной томографии
- анализ OCT-снимков в исследовательских рабочих процессах
- интеграция классификатора OCT в приложения на timm
Ограничения
Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование. В README не приведены сведения о классах, обучающих данных и метриках качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-classification
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- a4a78f1