/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
137 млн
Архитектура
mpnet · dense
Опубликована
13 мая 2023

abstract-sim-sentence

Заполнение пропусковТекст → текст8 профессий

Англоязычный MPNet sentence encoder для поиска предложений, соответствующих абстрактным описаниям.

159скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены26 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

biu-nlp/abstract-sim-sentence — англоязычный sentence encoder на архитектуре MPNet, разработанный для сопоставления абстрактных описаний предложений с подходящими им предложениями. Модель обучена на данных Википедии; для поиска соответствий её используют вместе с отдельным Query encoder в двухбашенной архитектуре. Энкодер принимает предложения и преобразует их в признаки для сравнения и поиска подходящих текстов.

Модель содержит 136,7 млн параметров, поддерживает контекст длиной до 514 токенов и поставляется в формате PyTorch. Подходит для семантического поиска и сопоставления предложений по смыслу. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • поиск предложений по краткому абстрактному описанию
  • сопоставление описания с подходящими предложениями Википедии
  • семантический поиск по предложениям
  • кодирование предложений для сравнения с запросами

Ограничения

Sentence encoder необходимо использовать вместе с отдельным Query encoder; сам по себе он не предназначен для полного двухбашенного сопоставления. Контекст ограничен 514 токенами.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A model for mapping abstract sentence descriptions to sentences that fit the descriptions. Trained on Wikipedia. Use load_finetuned_model to load the query and sentence encoder, and encode_batch() to encode a sentence with the model.

Note: the method uses a dual encoder architecture. This is the sentence encoder; it should be used alongside the Query encoder.


from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
import torch
from typing import List
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

def load_finetuned_model():


        sentence_encoder = AutoModel.from_pretrained("biu-nlp/abstract-sim-sentence")
        query_encoder = AutoModel.from_pretrained("biu-nlp/abstract-sim-query")
        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("biu-nlp/abstract-sim-sentence")

        return tokenizer, query_encoder, sentence_encoder


def encode_batch(model, tokenizer, sentences: List[str], device: str):
    input_ids = tokenizer(sentences, padding=True, max_length=512, truncation=True, return_tensors="pt",
                          add_special_tokens=True).to(device)
    features = model(**input_ids)[0]
    features =  torch.sum(features[:,1:,:] * input_ids["attention_mask"][:,1:].unsqueeze(-1), dim=1) / torch.clamp(torch.sum(input_ids["attention_mask"][:,1:], dim=1, keepdims=True), min=1e-9)
    return features

Usage example:

tokenizer, query_encoder, sentence_encoder = load_finetuned_model()
relevant_sentences = ["Fingersoft's parent company is the Finger Group.",
                      "WHIRC – a subsidiary company of Wright-Hennepin",
                      "CK Life Sciences International (Holdings) Inc. (), or CK Life Sciences, is a subsidiary of CK Hutchison Holdings",
                      "EM Microelectronic-Marin (subsidiary of The Swatch Group).",
                      "The company is currently a division of the corporate group Jam Industries.",
                      "Volt Technical Resources is a business unit of Volt Workforce Solutions, a subsidiary of Volt Information Sciences (currently trading over-the-counter as VISI.)."
             ]

irrelevant_sentences = ["The second company is deemed to be a subsidiary of the parent company.",
                        "The company has gone through more than one incarnation.",
                        "The company is owned by its employees.",
                        "Larger companies compete for market share by acquiring smaller companies that may own a particular market sector.",
                        "A parent company is a company that owns 51% or more voting stock in another firm (or subsidiary).",
                        "It is a holding company that provides services through its subsidiaries in the following areas: oil and gas, industrial and infrastructure, government and power.",
                        "RXVT Technologies is no longer a subsidiary of the parent company."
                        ]

all_sentences = relevant_sentences + irrelevant_sentences
query = "<query>: A company is a part of a larger company."
    
embeddings = encode_batch(sentence_encoder, tokenizer, all_sentences, "cpu").detach().cpu().numpy()
query_embedding = encode_batch(query_encoder, tokenizer, [query], "cpu").detach().cpu().numpy()

sims = cosine_similarity(query_embedding, embeddings)[0]
sentences_sims = list(zip(all_sentences, sims))
sentences_sims.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

for s, sim in sentences_sims:
    print(s, sim)

Expected output:

WHIRC – a subsidiary company of Wright-Hennepin 0.9396286
EM Microelectronic-Marin (subsidiary of The Swatch Group). 0.93929046
Fingersoft's parent company is the Finger Group. 0.936247
CK Life Sciences International (Holdings) Inc. (), or CK Life Sciences, is a subsidiary of CK Hutchison Holdings 0.9350312
The company is currently a division of the corporate group Jam Industries. 0.9273489
Volt Technical Resources is a business unit of Volt Workforce Solutions, a subsidiary of Volt Information Sciences (currently trading over-the-counter as VISI.). 0.9005086
The second company is deemed to be a subsidiary of the parent company. 0.6723645
It is a holding company that provides services through its subsidiaries in the following areas: oil and gas, industrial and infrastructure, government and power. 0.60081375
A parent company is a company that owns 51% or more voting stock in another firm (or subsidiary). 0.59490484
The company is owned by its employees. 0.55286574
RXVT Technologies is no longer a subsidiary of the parent company. 0.4321953
The company has gone through more than one incarnation. 0.38889483
Larger companies compete for market share by acquiring smaller companies that may own a particular market sector. 0.25472647

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MPNetForMaskedLM
Ревизия весов
7f41f16

0 моделей