Uploaded finetuned model
- Developed by: bkandappan
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-4B-Instruct-2507-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 10 авг 2026
Ссылки
metafore-maker-qwen-3-500
Дообученная на базе Qwen3-4B модель для диалоговой генерации текста на английском языке.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель bkandappan/metafore-maker-qwen-3-500 — дообученная автором bkandappan разговорная языковая модель семейства Qwen3 с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM и 3,7 млрд параметров. Она основана на unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-unsloth-bnb-4bit и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и генерирует текст. Для неё заявлен контекст до 262 144 токенов, а язык карточки — английский. README сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Репозиторий содержит веса Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Специализированные сценарии и дополнительные оценки качества в карточке не описаны.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- составление черновиков и продолжение текста
- обработка длинных текстовых запросов в пределах контекста модели
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности специализированного дообучения. Поддержка вызова инструментов указана как возможность интерфейса, но перечень инструментов и гарантии выполнения не описаны.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7359ea4