Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии
Квантизированный FLUX.2 [dev] — модель для редактирования и преобразования изображений по текстовым инструкциям.
34 543скачиваний за 30 дней110лайковвеса обновлены1 янв 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FLUX.2-dev-NVFP4 — квантизированная версия модели FLUX.2 [dev], разработанной Black Forest Labs. Это трансформер rectified flow с 32 млрд параметров для генерации, редактирования и комбинирования изображений по текстовым инструкциям; репозиторий содержит варианты NVFP4 и смешанный NVFP4/BF16. Модель предназначена для сценариев преобразования изображения по текстовому запросу. Для работы используется библиотека Diffusers, веса опубликованы в формате Safetensors.
Карточка не сообщает длину контекста и условия лицензии: в метаданных указана лицензия other. Указан английский язык. Конкретные ограничения качества или области применения в README не описаны.
Сценарии применения
редактирование изображения по текстовому запросу
комбинирование изображений по инструкции
преобразование исходного изображения в Diffusers
Ограничения
В README не описаны ограничения качества или конкретные области применения. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнять в репозитории модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
FLUX.2 [dev] is a 32 billion parameter rectified flow transformer capable of generating, editing and combining images based on text instructions.
For more information, please read our blog post.
This repository holds an NVFP4 version and a mixed NVFP4/BF16 version of FLUX.2 [dev]. The mixed version has a small set of weights in BF16. The main repository of this model (full BF16 weights) can be found here.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров