Uploaded model
use system prompt with no1x
- Developed by: blackerx
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 янв 2025
Ссылки
no1x-1.5Bv1
Диалоговая модель blackerx на базе Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.
31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
no1x-1.5Bv1 — языковая модель blackerx для генерации текста и диалогового общения. Это дообученная версия unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit на архитектуре Qwen2, с 1,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. В карточке указано, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для диалоговых помощников и генерации ответов на текстовые запросы; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. README рекомендует использовать системный промпт no1x, однако его описание не подтверждает специализированные возможности или качество на конкретных задачах. Модель принимает и генерирует текст; в метаданных указан английский язык.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Как компактная модель с 1,5 млрд параметров, она может уступать более крупным моделям в сложных задачах; отдельные результаты оценки качества в карточке не приведены.
Сценарии применения
- создание текстового чат-бота
- генерация ответов на вопросы
- подготовка черновиков и кратких текстов
- подключение вызова инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования; компактный размер модели может ограничивать её возможности в сложных задачах.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 5b56a9f