/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
24 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

Malaysian-llama-3-8b-instruct-16k-bonito-v1

blacksnow666
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и создания синтетических инструкций из английских текстов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Malaysian-llama-3-8b-instruct-16k-bonito-v1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit из BatsResearch/bonito-v1 и mesolitica/malaysian-llama-3-8b-instruct-16k-post методом SLERP. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и около 7,1 млрд параметров; веса опубликованы в формате safetensors, слияние выполнено в bfloat16. Метаданные указывают контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и инструкций; в состав объединения входит Bonito-v1, предназначенная для преобразования неразмеченного английского текста в синтетические наборы инструкций и примеров для адаптации языковых моделей. Название и вторая исходная модель указывают на малайзийскую версию Llama 3 Instruct, однако README не описывает отдельно качество и языковые возможности итогового слияния. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкциям
  • создание синтетических инструкций из англоязычных текстов
  • подготовка примеров для адаптации языковых моделей

Ограничения

README не приводит оценок качества или результатов тестирования именно этого слияния; подтверждённые языковые возможности итоговой модели описаны ограниченно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Malaysian-llama-3-8b-instruct-16k-bonito-v1

Malaysian-llama-3-8b-instruct-16k-bonito-v1 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: BatsResearch/bonito-v1
        layer_range: [0, 32]
      - model: mesolitica/malaysian-llama-3-8b-instruct-16k-post
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: BatsResearch/bonito-v1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b5fb4ab

0 моделей

    Создать бенчмарк