/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
1 авг 2026

Geometrically_Accurate_FeedForward_Gaussian_Splatting_for_Unbounded_Scenes

Языковая модель

Модель преобразует изображения неограниченных сцен в геометрически точные 3D-представления методом feed-forward Gaussian Splatting.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель геометрически точного feed-forward Gaussian Splatting для построения трёхмерных представлений неограниченных сцен. Работа разработана César Díaz Blanco в рамках магистерской диссертации под руководством Zehao Yu и Haofei Xu.

Модель предназначена для преобразования изображений в 3D-представление сцены. По заявлению авторов, метод достигает качества, сопоставимого с ресурсоёмкой оптимизацией для каждой сцены, и превосходит современные модели оценки глубины. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch; лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • построение 3D-представления сцены по изображениям
  • восстановление геометрии неограниченных сцен
  • оценка глубины сцен по изображениям
  • создание Gaussian Splatting-представлений без оптимизации каждой сцены

Ограничения

Описание не приводит численных результатов, требований к входным данным или сведений о производительности; качество и применимость за пределами заявленных неограниченных сцен не установлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This thesis enables feed-forward Gaussian splatting models to achieve geometrically accurate 3D representations of unbounded scenes. Our method performs on par with costly per-scene optimization and surpasses state-of-the-art depth estimation models.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

3D-генерация пока не поддерживается.

Ревизия весов
aec2070

0 моделей