Uploaded model
- Developed by: bloombergs
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 янв 2025
Ссылки
Llama-3.2-3B-Instruct-MedicalQA
Дообученная англоязычная модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, заявленная для медицинских вопросов.
19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bloombergs/Llama-3.2-3B-Instruct-MedicalQA — дообученная bloombergs разговорная языковая модель семейства Llama 3.2 для генерации текста. Она основана на unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель содержит 3,2 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и рассчитана на работу с текстом на английском языке.
По названию модель предназначена для ответов на медицинские вопросы, однако README не описывает обучающие данные, медицинские задачи или результаты оценки качества. Её можно рассматривать как вариант для диалоговых прототипов медицинских Q&A, но надёжность ответов по карточке не подтверждена. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на медицинские вопросы на английском языке
- создание прототипа медицинского чат-бота
- тестирование диалоговых моделей для медицинского Q&A
Ограничения
README не сообщает об обучающих данных, медицинской специализации или результатах оценки качества; медицинские ответы требуют независимой проверки. Указанная длина контекста не подтверждает точность на всём этом диапазоне.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 439293b