/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
14 окт 2026

qwen2.5-1.5b-instruct-alpaca-id-sft

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная англоязычная модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

330скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

blue-valentine13 дообучил Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная причинно-языковая модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста в диалоговом формате; репозиторий содержит веса SafeTensors. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и рассчитана на английский язык.

Модель подходит для диалогов и генерации текста. В карточке не описаны обучающие данные, конкретные целевые сценарии дообучения или результаты оценки качества. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чат-боте
  • составление и продолжение англоязычных текстов
  • создание диалогового прототипа на базе Qwen2.5

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или специализации дообучения, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Английский указан как язык карточки, но другие языки явно не заявлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: blue-valentine13
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
9bf678d

0 моделей